Neues iX-Developer-Sonderheft
Machine Learning: Verstehen, verwenden, verifizieren

Hannover, 6. Dezember 2018 – Während die Politik derzeit über den richtigen Umgang und die mögliche Förderung für künstliche Intelligenz diskutiert, sind die Methoden des Machine Learning (ML) in Deutschland im Produktiveinsatz angekommen. Sie helfen etwa bei der Betrugserkennung, beim Vorhersagen von Maschinenausfällen und der Auswertung von Texten. Bildanalyse gehört zur Paradedisziplin und unterstützt unter anderem Ärzte bei der Diagnose. Auf 158 Seiten gibt das Sonderheft von iXDeveloper einen technischen Einblick in diverse Themen rund um Machine Learning.

"Eines vorweg: Machine Learning ist nicht das Wundermittel, das Aufgaben selbsttätig erledigt", sagt Rainald Menge-Sonnentag, Redakteur bei heise Developer. "Denn trotz der vielen Möglichkeiten sind die Herausforderungen an die Entwickler und Forscher enorm." Wie erstellt man ein Machine-Learning-Modell und erkennt, ob es für die eigenen Zwecke passt? Was lässt sich überhaupt mit künstlicher Intelligenz sinnvoll umsetzen? Und wie prüft man das Ergebnis, das nicht mehr aus Algorithmen besteht, die sich debuggen lassen - wie blickt man in die Blackbox? Auf diese Fragen liefert das iX-Developer-Sonderheft Antworten.

Von Methoden über Frameworks bis zu ethischen Aspekten werden die Grundlagen von Machine Learning-Methoden wie Supervised/Unsupervised/Reinforcement Learning und neuronalen Netzen behandelt. Eine Übersicht hilft bei der Auswahl des passenden Open-Source-Frameworks, und Artikel mit zahlreichen Beispielen helfen beim Einstieg in TensorFlow und Keras. Umfangreiche Praxisartikel zeigen das Potenzial von Machine Learning (ML) unter anderem in der Bild- und Textanalyse für eigene Projekte.

Ein Vergleich der Cloud-Angebote ist für diejenigen gedacht, die vorgefertigte ML-Dienste nutzen möchten. Außerdem erhalten die Leser einen Einblick in die Hardware von der Nutzung von GPUs bis zu speziellen KI-Chips. Nicht zuletzt behandelt das Heft die wichtigen juristischen und ethischen Fragen, die das Thema mit sich bringt.

Das Sonderheft ist ab sofort im heise shop für 12,90 Euro bestellbar und im gut sortierten Zeitschriftenhandel erhältlich. Die digitale Ausgabe ist im heise shop, bei Amazon, Weltbild, Bol und Beam verfügbar.

Für die Redaktionen: Gerne stellen wir Ihnen das Sonderheft kostenlos zur Rezension zur Verfügung.